Theo ChinaDaily, bộ hướng dẫn này được ban hành bởi Cục Quản lý Không gian mạng Trung Quốc (CAC) và Ủy ban Cải cách & Phát triển Quốc gia (NDRC), đặt nền tảng cho việc triển khai, ứng dụng và tối ưu hóa liên tục các công nghệ, sản phẩm và dịch vụ dựa trên mô hình AI quy mô lớn trong hoạt động hành chính công.
Theo đó, chính phủ Trung Quốc hướng tới một lộ trình ứng dụng AI có hệ thống, đồng bộ và an toàn, dựa trên các nguyên tắc: quy hoạch tổng thể, phát triển tập trung, lấy con người làm trung tâm, hợp tác chia sẻ và đảm bảo hiệu quả – an toàn – bền vững.
Hướng dẫn nhấn mạnh phương pháp “lấy kịch bản làm trung tâm”, nghĩa là các cơ quan nhà nước cần lựa chọn những tình huống ứng dụng điển hình, có tần suất cao trong các lĩnh vực như dịch vụ hành chính, quản trị xã hội, vận hành nội bộ và hỗ trợ ra quyết định, từ đó tiêu chuẩn hóa quá trình triển khai phù hợp với điều kiện địa phương và nền tảng công nghệ sẵn có.
Việc triển khai AI trong cơ quan nhà nước sẽ được tổ chức theo mô hình tập trung và phối hợp đa cấp. Các thành phố trực thuộc tỉnh sẽ tuân theo hướng dẫn của tỉnh, trong khi các huyện được khuyến khích tận dụng hạ tầng tính toán và tài nguyên mô hình từ cấp trên, nhằm tối ưu chi phí và hiệu quả sử dụng. Song song, việc quản trị dữ liệu cũng được yêu cầu tăng cường để cải thiện chất lượng dữ liệu, phục vụ quá trình huấn luyện mô hình AI chính xác hơn.
Hướng dẫn cũng lưu ý tới quản lý vận hành và kiểm soát rủi ro, yêu cầu các cơ quan phải cân bằng giữa giảm tải công việc và tận dụng công nghệ, tránh “chủ nghĩa hình thức số hóa” và lạm dụng AI. Một hệ thống quản lý vòng đời ứng dụng cần được thiết lập để xác định rõ phạm vi và cách thức sử dụng, đảm bảo AI chỉ đóng vai trò hỗ trợ – tránh các rủi ro như “ảo giác mô hình” hay quyết định sai lệch.
Về an ninh và bảo mật, Trung Quốc yêu cầu xây dựng hệ thống trách nhiệm an toàn, phân định rõ nhiệm vụ quản lý và khả năng ứng phó rủi ro AI. Đặc biệt, các cơ quan phải tuân thủ nghiêm ngặt quy định về bảo mật thông tin, không được nhập dữ liệu chứa bí mật nhà nước, công vụ hoặc thông tin nhạy cảm vào các mô hình AI không phân loại, nhằm tránh rò rỉ dữ liệu do sự kết hợp hoặc liên kết tự động của hệ thống.
Ngoài ra, hướng dẫn còn yêu cầu đẩy nhanh xây dựng tiêu chuẩn quốc gia cho mô hình AI trong khu vực công, thiết lập các tiêu chuẩn cốt lõi, tổng kết và nhân rộng các mô hình ứng dụng hiệu quả.
Cuối cùng, Trung Quốc đặt trọng tâm vào đào tạo và nâng cao năng lực số cho cán bộ, đồng thời tăng cường truyền thông và phổ cập kiến thức AI cho toàn dân, tạo nền tảng cho việc chuyển đổi số toàn diện trong lĩnh vực quản trị nhà nước.
(PLM) - Dù cho tình cảnh hiện tại là rất khó khăn khi tài sản bị thiệt hại nặng nề, đời sống đang bị đảo lộn hoàn toàn, nhưng những người dân thôn Hoà Bình vẫn không hề bị cô lập khi từng đoàn xe cứu trợ vẫn đang trên đường hướng về với người dân nơi đây, mang theo nhu yếu phẩm, những gói quà nhỏ cũng là gửi gắm sự sẻ chia, tấm lòng đến những hộ dân đang phải gánh chịu thiệt hại nặng nề. Để rồi khi cơn nước qua đi, quay trở lại với cuộc sống bình thường những thứ còn ở lại là tình người trong cơn lũ dữ.
(PLM) - Theo Trung tâm Dự báo Khí tượng Thủy văn Quốc gia, trong khoảng thời gian từ ngày 13 đến 15/10, khu vực Bắc Bộ, đặc biệt là Đông Bắc Bộ, có khả năng xuất hiện mưa và mưa vừa do ảnh hưởng của không khí lạnh yếu kết hợp với gió đông từ hoàn lưu áp cao cận nhiệt đới lấn Tây. Dự báo, trong những ngày tới, thời tiết khu vực này sẽ chuyển nhiều mây, nền nhiệt giảm nhẹ, trời se lạnh về đêm và sáng sớm.
(PLM) - Sau những ngày mưa lớn do ảnh hưởng của hoàn lưu bão, nhiều xã ngoại thành Hà Nội như Thư Lâm, Đa Phúc, Trung Giã bị ngập sâu, giao thông chia cắt, đời sống người dân gặp nhiều khó khăn. Trước tình hình đó, các lực lượng gồm cán bộ, chiến sĩ Công an TP Hà Nội, học viên Trường Cao đẳng An ninh nhân dân, cán bộ, chiến sĩ Trung đoàn 141 (Sư đoàn 312), cùng đoàn viên thanh niên, hội viên phụ nữ, cựu chiến binh, giáo viên và người dân địa phương đã phối hợp triển khai cứu trợ, hỗ trợ người dân di dời tài sản và khắc phục hậu quả sau mưa lũ.
(PLM) - Ngày 30.9.2025, Toà án nhân dân tỉnh Bắc Ninh đã có quyết định số 28.2025/QĐST-DS về việc đình chỉ giải quyết vụ án dân sự thụ lý số 96/2024/TLST-DS ngày 18.11.2024 về việc tranh chấp quyền sử dụng đất giữa nguyên đơn là ông Nguyễn Văn Hùng, sinh năm 1959; bà Phạm Thị Xuyên sinh năm 1954, cùng trú tại thôn Tân Thành, xã Lạng Giang, tỉnh Bắc Ninh. Bị đơn là bà Nguyễn Thị Thuật, sinh năm 1947, có địa chỉ tại thôn Tân Thành, xã Lạng Giang, tỉnh Bắc Ninh.
(PLM) - Sáng ngày 09/10 đoàn thiện nguyện xuất phát từ Hà Nội mang theo gần 3 tấn hàng cứu trợ đã khẩn trương lên đường đến với bà con tỉnh Thái Nguyên, một trong những nơi đang bị ngập lụt nặng nề nhất trong đợt mưa lũ này.
(PLM) - Rạng sáng 11/10, ngôi nhà bốn tầng một tum nằm sâu trong ngõ 180 phố Kim Hoa, phường Văn Miếu - Quốc Tử Giám bốc cháy làm cả gia đình 5 người tử vong.
(PLM) - Ngày 10/10/2025, nhân dịp kỷ niệm 73 năm Ngày truyền thống Ngành Xuất bản, In và Phát hành sách Việt Nam (10/10/1952 – 10/10/2025), Đoàn công tác Bộ Tư pháp do đồng chí Nguyễn Quang Thái, Phó Bí thư chuyên trách Đảng ủy Bộ làm Trưởng đoàn đã đến thăm và chúc mừng Nhà Xuất bản Tư pháp. Cùng tham gia đoàn có đại diện các đơn vị thuộc Đảng ủy và Văn phòng Bộ.
(PLM) - Sáng 10/10, Ủy viên Ban Chấp hành Trung ương Đảng, Bộ trưởng Bộ Tư pháp Nguyễn Hải Ninh, Thứ trưởng Nguyễn Thanh Tịnh đã có mặt tại trụ sở Ủy ban Trung ương Mặt trận Tổ quốc (MTTQ) Việt Nam để trao số tiền 740 triệu đồng ủng hộ đồng bào các tỉnh bị thiệt hại do bão lũ.
(PLM) Từ ngày 9 đến 11/10/2025, Hội nghị Ung thư Phổi Châu Á 2025 lần đầu tiên được tổ chức tại Việt Nam, đánh dấu bước tiến quan trọng trong hợp tác quốc tế về nghiên cứu và điều trị ung thư. Sự kiện do Tổng Hội Y học Việt Nam và Hội Thầy thuốc trẻ Việt Nam phối hợp cùng Hội Nghiên cứu Ung thư Phổi Thế giới tổ chức.
(PLM) - Từ tối ngày 8/10, mực nước sông Cầu và sông Cà Lồ dâng nhanh, lên vượt mức báo động 3, nước tràn qua đê vào khu vực dân cư gây ngập sâu tại nhiều xã như Sóc Sơn, Trung Giã, Đa Phúc, Thư Lâm, Nội Bài. Công an thành phố Hà Nội đã nhanh chóng huy động các lực lượng chạy đua với lũ dữ, triển khai đồng thời nhiều mũi công tác, sử dụng xuồng máy, ca nô, phao cứu sinh và thiết bị chuyên dụng, đi sâu vào từng ngõ nhỏ, từng nhà, dùng loa và đèn pin ra tín hiệu kêu gọi di tản.